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网易—ZMT众盟10亿+场景数据重构传统零售商业生态

来源:www.syjw.com 发布时间:2017年10月25日

新零售,毫无疑问是2017年最火的词汇之一,从概念的提出到现在,短短不到一年的时间里,新零售在实际商业场景中的探索和落地应用已经给传统零售业带来了不小的冲击。面对新零售的来袭,传统商业的转型、调整和升级已经成为必然趋势。但是,传统企业如何才能更好地搭上新零售的顺风车,进入新商业发展的快车道?9月21日,在上海举办的以“重构零售消费场景”为主题的新零售与人工智能论坛2017上,阿里云、ZMT众盟、苏宁云商、TCL 酷友科技等企业代表就“消费升级后的商业生态”、“线下大数据驱动下的新零售变革”的话题进行对话交流,为传统企业在新商业时代的探索指明了发展方向。

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根据AC尼尔森的专业分析报告显示,新一轮的消费升级兼具了需求个性化、消费过程简单化、购买娱乐化等特性。显然,满足如此丰富和复杂的需求,无论是线上电商零售还是线下实体零售,都没有办法依靠单方面的力量进行用户满足。在ZMT众盟副总裁曾丽芳看来,线下线上相融合才是新零售发展的正确姿势,但新零售并不是二者简单的拼凑,而是大数据、人工智能、物联网等多方技术对传统零售业进行整体升级改造的结果,其中物联网实现了用户行为轨迹的多维连接,大数据完成了对用户属性的深度洞察,人工智能增强了消费场景的体验感受,可以说,新零售时代的商业业态真正做到了以用户为中心。同时,曾丽芳还指出,虽然新零售极具想象力,但对于传统企业来讲,无论是商业的数据化还是智能化都是一个昂贵的过程,很多企业都无力承担,ZMT众盟目前已经探索出了一条中小企业在新零售时代的转型升级之路。

用户作为新零售的核心,可以说,企业只要实现了对目标用户的深度识别和洞察,就已经在新零售的道路上成功了一半。作为国内领先的大数据服务平台,ZMT众盟能够很好地帮助传统企业解决数据资产化和数据资本化的难题。一方面,对于数据资产有深度需求的企业,ZMT众盟可以通过智能硬件及大数据专利技术帮助企业低成本、高效率低打造自己的数据仓库,实现对用户需求的洞察;另外一方面,企业还可以借助ZMT众盟10亿+独立移动设备线下数据、200万+数据热点、1000+人群画像标签的数据体系和平台性技术帮助企业有效完成数据清洗、数据可视化分析,从而倒推企业以用户需求为导向进行产品设计,实现供应链从B2C到C2M的升级,让用户成为整个商业运营的起点。

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会议现场,活动主办方还揭晓了“新零售新智奖”的获奖名单,以表彰在驱动零售业创新发展过程中做出突出贡献的企业。ZMT众盟凭借对大数据的价值挖掘和创新应用荣膺新智奖2016—2017年度最佳新零售数据服务平台奖。曾丽芳表示,大数据的创新应用是一条长征之路,现在大数据在新零售领域的实践应用只是一个开端,在未来,ZMT众盟还将持续加大对线下大数据积累和落地应用,以更强的数据为商业赋能,持续推动新零售新商业的创新发展。

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